KI-Modelle für Bild, Video und Audio – Vergleichsmatrix 2026

Die wichtigsten Fachbegriffe aus dem Vergleich, neutral erklärt.

Content Credentials

Adobes Umsetzung des C2PA-Standards: sichtbare Herkunftsangaben («Nutrition Label») an Bildern und Videos, wer hat was womit erzeugt und bearbeitet.

Copyright Shield

OpenAIs Zusage, Business- und API-Kunden bei Urheberrechtsansprüchen wegen generierter Inhalte rechtlich zu verteidigen und Kosten zu übernehmen.

IP-Indemnity

Der Anbieter stellt Sie von Ansprüchen Dritter frei, falls generierte Inhalte fremde Schutzrechte verletzen, zentrales Beschaffungskriterium bei Medien-KI.

Voice-Cloning

Nachbildung einer realen Stimme aus kurzen Audio-Beispielen. Rechtlich heikel: Einwilligung der Person und EU-AI-Act-Transparenzpflichten beachten.

Open-Weights

Die Modellgewichte sind frei verfügbar, das Modell kann auf eigener Hardware betrieben werden. Nicht zwingend Open Source im strengen Sinn; Lizenz im Detail prüfen.

Indemnity

Freistellung: Der Anbieter übernimmt Haftung und Verteidigungskosten, wenn aus den generierten Inhalten Rechtsansprüche Dritter entstehen.

Provenance

Nachweisbare Herkunft eines Medieninhalts: Wer hat ihn wann mit welchem Werkzeug erzeugt? Technisch umgesetzt über Standards wie C2PA oder SynthID.

Watermark

Wasserzeichen in KI-Inhalten, sichtbar oder unsichtbar (z. B. SynthID). Hilft bei Kennzeichnungspflichten, kann aber je nach Anbieter nicht abschaltbar sein.

SynthID

Googles unsichtbares, robustes Wasserzeichen für KI-generierte Bilder, Videos und Audio, bei Google-Modellen immer aktiv und maschinell verifizierbar.

AI Act

EU-KI-Verordnung: regelt u. a. Transparenz- und Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte und Deepfakes. Gilt faktisch auch für Schweizer Anbieter mit EU-Kunden.

DSGVO

EU-Datenschutz-Grundverordnung. Für Schweizer Unternehmen neben dem DSG relevant, sobald Daten von EU-Personen verarbeitet werden.

C2PA

Offener Industriestandard (Adobe, Microsoft, Google u. a.) für kryptografisch signierte Herkunftsangaben in Mediendateien, die technische Basis für Provenance-Pflichten.

GGUF

Komprimiertes Modellformat für quantisierte KI-Modelle, senkt den Speicherbedarf deutlich und macht grosse Modelle auf kleinerer Hardware lauffähig.

ARR

Annual Recurring Revenue (Jahresumsatz mit wiederkehrenden Erlösen), manche «freien» Lizenzen gelten nur unterhalb einer ARR-Schwelle.

Self-Host

Eigenbetrieb der Software/des Modells auf eigener Infrastruktur statt beim Anbieter, volle Datenkontrolle, voller Betriebsaufwand.

TTS

Text-to-Speech: Sprachsynthese aus Text. Enterprise-Kriterien: Stimmenqualität, Latenz, Sprachen, Cloning-Kontrollen.

US Cloud Act

US-Gesetz, das amerikanische Anbieter verpflichten kann, Daten an US-Behörden herauszugeben, auch wenn die Server in Europa stehen. Relevant für Schweizer Datenschutz-Bewertungen.

air-gapped

Betrieb komplett ohne Internet-Verbindung, die höchste Isolationsstufe für hochsensible Umgebungen (z. B. kritische Infrastruktur).

VPC

Virtual Private Cloud, logisch isolierter Bereich in einer Public Cloud. Mehr Kontrolle als Standard-Cloud, weniger als eigenes Rechenzentrum.

MoE

Mixture of Experts, Modellarchitektur, bei der pro Anfrage nur ein Teil des Modells aktiv ist. Grosse Leistung bei geringeren Betriebskosten.

Apache 2.0

Freie Open-Source-Lizenz inkl. kommerzieller Nutzung und Patentschutz-Klausel.

Credits

Verbrauchsbasiertes Modell: Der Monatspreis entspricht einem Nutzungskontingent, intensive Nutzung kostet zusätzlich.

CN-Herkunft

Anbieter aus China: Beim Selbstbetrieb der offenen Gewichte unkritisch, bei Nutzung der Anbieter-API gelten chinesische Datengesetze.

Hybrid

Flexibles Deployment: wahlweise Cloud, eigene Private Cloud oder vollständig im eigenen Rechenzentrum.